Fai il questionario per scoprire qual è il tuo risultato.
4 – 8
L’importanza di strumenti capaci di estrarre informazioni dallo storico aziendale non risulterebbe percepita in maniera adeguata.
Nei casi in cui ciò non sia giustificato dalla specificità dell’attività aziendale, si può suggerire di svolgere un’analisi più approfondita dei benefici che l’azienda potrebbe ottenere se solo fosse in grado di utilizzare tutto il bagaglio di esperienze che ha maturato nella sua vita.
9 – 16
A fronte del riconoscimento dell’importanza di strumenti capaci di estrarre informazioni dallo storico aziendale, emerge una evidente difficoltà nell’individuare le soluzioni adeguate allo scopo.
Si può suggerire di mettere in pratica alcune semplici soluzioni, a carattere circoscritto, per indagare sulle potenzialità di un approccio del genere. Attraverso il monitoraggio dei risultati ottenuti, si potrà così modulare in modo più convinto un percorso metodologico di più ampio respiro.
17 – 24
A fronte del riconoscimento dell’importanza di strumenti capaci di estrarre informazioni dallo storico aziendale, i risultati ottenuti dall’impostazione finora seguita non sembrano soddisfacenti.
Si può suggerire di analizzare criticamente i motivi degli insuccessi, considerando come prioritaria l’opzione che il numero di dati/informazioni prese in considerazione sia eccessivo. In questo caso, le informazioni importanti potrebbero essere più difficili da individuare. Alternativamente, si potrà considerare che la fruibilità delle informazioni può essere limitata da una loro eccessiva dispersione.
25 – 30
Risulta una buona consapevolezza in merito al fatto che il know how dell’azienda si mantiene e cresce solo se si ha la possibilità di estrarre le informazioni utili allo scopo. Tutto ciò si traduce in un attento utilizzo di tali risorse.
Ci permettiamo di suggerire di valutare la possibilità di eventuali semplificazioni nella gestione di queste informazioni, partendo dalla generale evidenza che la maggior parte delle informazioni è spesso contenuta in un numero ridotto di dati significativi.